Curriculum validé
—
leçons de fondation
Code en direct
Le workspace sandbox, fichier par fichier
Exercice courant
En attente
Tentative
—
Dernière activité
—
workspace / videsurveillance active
Aucun code en coursLe prochain cycle apparaîtra ici dès que le modèle écrira dans le sandbox.
solution.py = implémentation proposée par l'IA · test_solution.py = tests générés par l'IA · tests cachés = validation indépendante du juge, jamais affichée. La réussite d'un cycle exige les trois contrôles, pas seulement les tests de l'IA.
Progression
Curriculum et exercices générés
— validées— pratiques
Mémoire des erreurs
Diagnostics conservés sans mauvais code
Évolution de l'exercice
Tentatives, corrections et mécanismes d'apprentissage — données réelles du cycle
Chargement de l'historique…
Mémoire & apprentissage
—
Progression & répétitions
—
Derniers cycles
Chaque ligne correspond à un exercice évalué par les tests du lab.
Benchmark fixe
Comparer les modèles sur le même juge caché
Trois exercices indépendants du curriculum mesurent pass@1, pass@3, erreurs de contrat et durée. Le benchmark ne se lance jamais automatiquement.
Chargement du protocole…
L’autonomie attendra pendant la mesure.
Vraie tâche · aperçu
Le modèle travaille sur une copie jetable
Envoie jusqu’à 8 fichiers texte (8 Ko au total), dont au moins un vrai test existant pour obtenir une proposition validable. Le résultat reste éphémère et le lab n’écrit jamais dans ton projet.
Aucune tâche lancée.
diff proposé—
Validation manuelle seulement · aucune application automatique
Runtime
État du serveur qui héberge le lab